機械学習における組合せ最適化、特に近似アルゴリズムを解説した、初めての和書です。
近似アルゴリズムは、組合せ最適化問題の近似解を得るためのアルゴリズムで、グラフマイニングとは、ネットワークなどのグラフ構造データから、隠された知識や有用なパターンを抽出する技術です。
巡回セールスマン問題と近似アルゴリズム、という命題がありまして検索するとこの命題についての考察が多く出てくるのですが、以外にもこういったビジネス最前線の一部分に焦点を当てると理解が早まったり理論化されたうえで行動ができたりもしますので、全理解を行うというよりも部分部分の最適化をビジネス構造化の中で図る、というのがあってるような気がして学んでいます。
ただちょっと前提知識にもまだまだ疎いので難しさがあります。
